O que são os "módulos Python"

Quando lemos: “módulos Python” podemos interpretar quase que diretamente como sendo bibliotecas; o “quase que diretamente” deve-se ao fato de que alguns trazem outros recursos e facilidades adicionais que transcendem o simples conceito de biblioteca (são verdadeiros frameworks!).

Então, para utilizarmos estes módulos, a primeira coisa a fazer é “carrega-los” no ambiente ou script que pretendemos executar. Esta é uma operação que se tornará recorrente na utilização de scripts Python: a importação de módulos ao ambiente para utilização/chamadas de seus recursos/funções.

Existem diversas formas de carregar, ou melhor, importar uma biblioteca (ou melhor, módulo), mas todas utilizam a palavra reservada import. Sem mais delongas, vamos apresentar quatro formas de importar o módulo numpy para utilizar suas "funcionalidades":

Formato 1

# carregando o módulo numpy para o ambiente de trabalho (ou script)
import numpy
# criando um vetor de valores inteiros e atribuindo à variável v
v = numpy.array([1, 2, 3, 4, 5])

Neste primeiro caso o módulo é carregado, e para utilizar suas funcionalidades (classes, funções, etc.) é preciso sempre escrever numpy. seguido da "funcionalidade" desejada, no exemplo acima é a construção de um objeto do tipo array do numpy.

Formato 2

import numpy as np
# criando um vetor de valores inteiros e atribuindo à variável v
v = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

Neste segundo caso optou-se por criar um "apelido" para o módulo numpy, desta forma, para chamar as "funcionalidades", basta usar o "apelido" np..

Nota

Esta é a forma mais usada e recomendada. Para quem for realmente curioso e ousado sugiro uma rápida pesquisa na WWW sobre este tema!

Formato 3

from numpy import array
# criando um vetor de valores inteiros e atribuindo à variável v
v = array([1, 2, 3, 4, 5])

Nesta terceira forma o que está sendo efetivamente importado é a "funcionalidade" (classe) que possibilita criar um objeto array do numpy. Notar que neste caso não é necessário usar o nome do módulo antes da chamada da "funcionalidade", muito menos seu apelido (até porque o mesmo nem foi dado)!

Nota

O "apelido" np ja está consolidado na comunidade Python para o módulo numpy, assim como sp para o scipy, dentre outros que veremos mais adiante. Agora, se fores realmente criativo e ousado, podes inventar o apelido que achares mais conveniente - só não diz que eu não avisei quando chegarem as queixas de amigos que eventualmente venham a ver teu código, ou mesmo quando pedires por auxílio nos fóruns!!!

Formato 4

from numpy import *
# criando um vetor de valores inteiros e atribuindo à variável v
v = array([1, 2, 3, 4, 5])

Aparentemente este formato parece com o anterior no que diz respeito à utilização da "funcionalidade", mas não se engane! Neste caso, absolutamente TODAS as funcionalidades que se "localizam no nível logo abaixo do numpy" foram importadas! Desta forma, não apenas a "funcionalidade" array pode ser chamada sem a necessidade do numpy., mas também todas as demais!! Isso se deve ao caractere asterisco , que funciona como um coringa!

Para os mais atentos, provavelmente surgiu a dúvida:

.. o que ele quis dizer com: "localizam no nivel logo abaixo do numpy..." ??!

Bem... este assunto diz respeito a como os módulos Python são organizados e, a princípio, não pretendo abordar neste material; mas para os mais ousados recomendo fortemente pesquisar na WWW por: "how to create python modules"!!!

Nota

Esta última forma de importação de módulos do Python NÃO é a mais recomendada - motivo: pode acabar gerando "conflitos" de nomes de "funcionalidades", na verdade o conflito estará apenas na cabeça de quem está digitando/brincando, pois para o Python é fácil, ele vai "escolher" apenas um deles!!! Imaginem a situação de não saber se a palavra array refere-se à classe do numpy, ou de qualquer outro módulo ou variável!!!

Aos ousados, recomendo pesquisar na WWW por:"python namespace" !!!

Aos demais, deixa assim... o que foi dito já é muito mais que suficiente - MAS... só pra garantir: usar o formato 2 !!!.